伴随着数字经济的向前发展，人工智能已经渗透了人们生活、工作所接触的每个场景之中。随着而来，数据也正呈现出指数级的增长。作为人工智能发展中的关键因素，数据对于AI来说，就像煤炭之于蒸汽机，电能之于灯泡，汽油之于汽车。 但稍有不同的是，后者都只是

美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）周一（3月1日）投票通过，并向美国国会提交了该委员会2021年度最终建议报告。报告在最近公布的草案基础上，增加了一个关于大学研究的章节，该报告向国会提出了关于包括人工智能和半导体供应链的竞争等领域的许多建议。

整理 | 丁恩华 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 人工智能领域从开始的人工智能，到现在研究机器学习，历经巨变。想要达到高度类人的级别，你认为进度条在哪一年能拉至一半？当超级人工智能真正诞生之时，你想象中的终结衰老，宇宙殖民等或许将由它们来完成。

AI芯片最需要解决的是宽带问题 2020年备受关注的AI芯片创新峰会上姚颂谈及对行业现状的看法。他说，AI芯片这个词用得特别泛，AI领域本身就特别宽泛，有一小部分才是机器学习，机器学习中的一小部分才是深度学习，深度学习天然切分为训练和推理两个阶段，其中

导读 人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。